¿Cómo funciona Microsoft Copilot Studio? La evolución de Power Virtual Agents al futuro de los asistentes IA

La potencia de ChatBot dentro de Microsoft

Microsoft ha dado un paso adelante en el mundo de la inteligencia artificial con la creación de Microsoft Copilot Studio, una herramienta que renueva y potencia las capacidades de su antecesor, Power Virtual Agents. Microsoft Copilot Studio se integra en el poderoso ecosistema de Microsoft dentro de la Power Platform, proporcionando una plataforma robusta para el desarrollo de chatbots y asistentes virtuales. En este artículo, exploraremos cómo funciona Microsoft Copilot Studio, su potencial para la creación de chatbots avanzados y cómo se diferencia del enfoque tradicional de Power Virtual Agents.

Esquema del funcionamiento de Microsoft Copilot Studio. Esquema de flujos de conversación.
Esquema del funcionamiento de Microsoft Copilot Studio. Esquema de flujos de conversación.

¿Qué es Microsoft Copilot Studio?

Microsoft Copilot Studio surge como una evolución de Power Virtual Agents, una herramienta que, aunque efectiva, había empezado a quedar en desuso en el mercado. Power Virtual Agents estaba inicialmente orientado a un uso enterprise, siendo ideal para grandes empresas con necesidades de chatbots en aplicaciones internas y dentro del ecosistema Microsoft, especialmente en Microsoft Teams. Este enfoque facilitaba la integración casi automática de los chatbots en los entornos empresariales de Microsoft, permitiendo a los usuarios interactuar de manera intuitiva y sin fricciones.

Sin embargo, Power Virtual Agents también ofrecía opciones para desarrollar asistentes para clientes externos, con capacidades para integrarse en páginas web y otros canales populares de mensajería como Telegram, Facebook Messenger y Slack. Estos chatbots se construían a partir de flujos conversacionales, un sistema estructurado que daba a los desarrolladores un control total sobre las interacciones del usuario, y que se desencadenaba mediante triggers específicos basados en palabras clave definidas.

La estructura de Power Virtual Agents: Triggers, flujos y conectores

Uno de los puntos fuertes de Power Virtual Agents radicaba en su capacidad para diseñar conversaciones basadas en triggers y nodos de interacción detallados. Este enfoque era ideal para las empresas que buscaban una interacción predecible y controlada con sus usuarios, ya que permitía guiar al usuario a través de un flujo claro y estructurado. Desde el inicio de una interacción hasta la resolución de la consulta, los pasos estaban definidos punto por punto, asegurando una experiencia coherente.

Además, Power Virtual Agents aprovechaba la extensa biblioteca de conectores de Microsoft Power Automate. Estos conectores, que podríamos llamar «superpoderes», permiten al chatbot realizar acciones complejas, como enviar correos electrónicos de Outlook, actualizar registros en bases de datos de Excel, o incluso realizar solicitudes a bases de datos MySQL. Esta flexibilidad hacía de Power Virtual Agents una herramienta poderosa para conectar con aplicaciones de terceros, incluyendo servicios externos como MailChimp.

La evolución hacia Microsoft Copilot Studio en 2024

A comienzos de 2024, Microsoft anunció una renovación profunda de esta herramienta con el lanzamiento de Microsoft Copilot Studio, que integra la IA generativa y el motor de lenguaje de Azure OpenAI. Esta integración aporta una serie de ventajas clave, sobre todo para aquellas empresas que buscan un chatbot con capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural, sin perder la capacidad de cumplir con los estándares de protección de datos en Europa y otras regiones.

Gracias a esta integración con Azure OpenAI, los chatbots de Microsoft Copilot Studio pueden ahora comprender el lenguaje natural con mayor precisión y adaptarse a las necesidades de cada usuario en tiempo real. Este motor LLM (Large Language Model) proporciona una interacción mucho más natural y permite que los chatbots vayan más allá de los flujos conversacionales predefinidos, respondiendo de manera dinámica a las consultas de los usuarios.

Beneficios de usar Microsoft Copilot Studio para crear chatbots y asistentes

Microsoft Copilot Studio ofrece una serie de ventajas para empresas y desarrolladores que necesitan chatbots y asistentes personalizados. Estas son algunas de las principales ventajas:

  1. Mayor flexibilidad y adaptación: Con la incorporación de IA generativa, los chatbots pueden entender mejor el contexto y adaptarse a las respuestas de los usuarios, mejorando la experiencia y manteniendo el control en manos del desarrollador.
  2. Cumplimiento de normativas de protección de datos: La infraestructura de Azure asegura que todas las interacciones se mantengan dentro de los estándares de protección de datos europeos y otros marcos legales internacionales, haciendo que Microsoft Copilot Studio sea una opción confiable para manejar datos sensibles.
  3. Integración fluida en el ecosistema Microsoft: Como parte de la Power Platform, Copilot Studio permite una integración rápida y eficaz con herramientas como Microsoft Teams, Outlook, y bases de datos de Excel. Esta conectividad es ideal para empresas que ya trabajan con la suite de Microsoft.
  4. Conectividad con herramientas externas: Microsoft Copilot Studio mantiene la amplia gama de conectores de Power Automate, permitiendo conectar con aplicaciones externas y servicios de terceros, desde MailChimp hasta servicios de mensajería como Slack y Telegram.
  5. Creación de flujos conversacionales avanzados: Aunque ahora los chatbots pueden ser más autónomos gracias a la IA, los flujos conversacionales siguen siendo una herramienta clave en la creación de interacciones controladas, asegurando que el chatbot responda según lo diseñado en situaciones complejas.

¿Cómo crear un chatbot en Microsoft Copilot Studio?

La creación de un chatbot en Microsoft Copilot Studio sigue un proceso intuitivo que hereda los principios de Power Virtual Agents, pero añade mejoras significativas en la experiencia de usuario. Los desarrolladores pueden definir los flujos de interacción, configurar triggers y acceder a una biblioteca de acciones automatizadas.